دانلود مقاله هوش مصنوعی در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک

مقدمه
يکي از فناوريهائي که در سالهاي اخير بسيار مورد توجه محققين قرارگرفته, فنآوري عاملهاي متحرک است. در يک سيستم مبتني بر عامل متحرک, عامل بطور واقعي در شبکه حرکتکرده و با ميزبانهاي مختلفي ارتباط برقرارميکند و پس از انجامدادن مجموعه وظايفي که صاحبش به او محولکرده به خانه برميگردد. فناوري عاملهاي متحرک با وجود مزايائي که دارد, نيازمنديهاي امنيتي بسياري را نيز طلبميکند. اين نيازمنديها را ميتوان به سه دسته تقسيم نمود: امنيت منابع ميزبان در مقابل عاملها, امنيت عامل در مقابل عاملهاي ديگر و امنيت عامل در مقابل ميزبانهاي دور. در جهت برقراري امنيت از نوع اول و دوم راهحلهاي مختلفي پيشنهادشدهاست. مجموعهاي از اين راه حلها در يک سيستم مبتني بر عامل با نام NOMADS پيادهسازي شده و براساس نتايج بدستآمده امنيت کاملي براي منابع و عاملهاي موجود در بستر يک ميزبان فراهمشدهاست. دسته سوم از نيازمنديهاي امنيتي که زمينه کاري اين مقاله است, امنيت عامل را از چهار ديدگاه مورد بررسي قرارميدهد .

چکیده: حل مشکلات و مسائل سخت به هوش محاسباتی نیاز دارد. یکی از مهمترین مسیرها در هوش مصنوعی شامل توسعه الگوریتم های مؤثر هوش محاسباتی مانند الگوریتم های تکاملی و شبکه های عصبی می گردد. سیستم هایی که به طور جداگانه و یا با همدیگر عمل می کنند م ثل روبات های متحرک میتوانند از الگوریتم های هوش محاسباتی برای حل مشکلات متعدد استفاده کنند اما در عمل هوشی را پدید می آورند که هوش سیستم نامیده میشود. Tsp زمینه کاربردی گسترده ای دارد و مشکل شغلی بارزی است. مزایای ماکسیم Tsp و Tsp جمع آوری قیمت، کاربردهای اقتصادی فراوانی دارد. هم چنین Tsp در Raja حمل و نقل 2012 نیز به کار رفت و نیز کاربرد گسترده ای در بهینه سازی طراحی مسیر حرکت عامل متحرک دارد. در این مقاله، این طراحی با استفاده از شبکه های عصبی برای حل Tsp و نتایج حاصل از تحقیقات مربوط به مسیر بهینه میان 2 نقطه در زمینه کار عامل موردبررسی قرار خواهد گرفت. در این مقاله، تعدیل تابع معیار انتخاب مزون برنده نیز ارائه خواهد گردید. در پایان مقاله، نتایج ارزیابی بیان خواهد گردید.